Машиналык окутуу кантип иштейт — Информатика (12-класс) — Cambridge Upper Secondary

Машиналык окутуу кантип иштейрин өз сөзүңүз менен аныктап, түшүндүрүңүз
«Модель» сыяктуу негизги терминдерди так колдонуңуз
Үйрөнгөнүңүздү жаңы мисалдарга жана суроолорго колдонуңуз
Бул темада окуучулар кетирген кеңири таралган каталардан сактаныңыз

Бул сабак машиналык окутуу кантип иштейрине арналат: моделдер окутуучу маалыматтардан үлгүлөрдү кантип үйрөнөрүн жана эмне үчүн ката кетирерин түшүнүңүз.

Аныктама: Машиналык окутуу кантип иштейт

Моделдер окутуучу маалыматтардан үлгүлөрдү кантип үйрөнөрүн жана эмне үчүн ката кетирерин түшүнүңүз.

Негизги идеялар

Моделдер үлгүлөрдү үйрөнөт, фактыларды жаттабайт

Модель — колдо болгон маалыматтар менен окутулгандан кийин жаңы маалыматка колдонула турган, үйрөнгөн эрежелер же статистикалык байланыштар жыйындысы. Мисалы, спам чыпкасы белгиленген каттар менен окутулат, ал «спам» жазылышы менен каттын спам экени ортосундагы байланышты үйрөнөт. Моделди окутуу — эрежелерди жазуу эмес, параметрлерди маалыматтарга ылайыктоо; үлгүлөрдү алгоритм табат.

Окутуу каталары да үйрөнүлөт

Эгер окутуучу маалыматтар өткөндөгү адилетсиздикти чагылдырса, модель аны да үйрөнөт — ошондуктан өкүлчүлүктүүлүк жана өлчөмдөр маанилүү. Ашыкча үйрөнүүдө модель окутуучу маалыматтарды ушунчалык жакын жаттап алат, жаңы мисалдарда иштебей калат; маалыматтын чыгып кетишинде жооп окутуучу топтомго кирип кеткендиктен өлчөмдөр көбүрөт.

Термин — модель: Колдо болгон маалыматтар менен окутулгандан кийин жаңы маалыматка колдонула турган, үйрөнгөн эрежелер же статистикалык байланыштар жыйындысы.

Талданган мисал: Машиналык окутуу кантип иштейт

Модель окутуучу маалыматтарды ушунчалык жакын жаттап алат, жаңы мисалдарда иштебей калат. Бул эмне деп аталат?

Ашыкча үйрөнүү — моделдин жалпылоону үйрөнгөнү жөнүндө ойлонуңуз.

Жооп: Ашыкча үйрөнүү — моделдин жалпылоону үйрөнгөнү жөнүндө ойлонуңуз.

Кеңири таралган каталар

Маалыматтын чыгып кетиши Түзөтүү: белгилер сыноо топтомунда болбой турган маалыматты коддобой турганын ар дайым текшериңиз.
Топтор үчүн өзүнчө баалоо жүргүзбөө Түзөтүү: жалпы тактыкты четке коюп, адилеттүүлүк өлчөмдөрүн ар бир топ үчүн өзүнчө баалаңыз.

Практика

Модель өткөн жумушка алуу жазуулары менен окутулат жана аялдардын арыздарын системалуу түрдө четке кагат. Бул кандай бир жактуулук түрү?

Модель бул чечимди кайдан үйрөндү?

Окутуучу маалыматтардагы тарыхый бир жактуулук — модель өткөндөгү адилетсиз үлгүлөрдү үйрөндү.

ЖИ тиркемеси өткөн жумушка алуу жазуулары менен окутулат жана бир топтон арыздар аз экенин байкайсыз. Кандай бир жактуулук тобокели пайда болот?

Модель ал топ үчүн канчалык ишенимдүү болорун ойлонуңуз.

Өкүлчүлүктүү эмес тандоо — модель ал топ үчүн ишенимдүү чечим чыгара албайт.

Туурабы же туура эмес: Окутуучу маалыматтарда 100% тактык модель жакшы иштеп жатканын далилдейт.

Тактыкты көрүнбөгөн маалымат менен сыноо жөнүндө ойлонуңуз.

Туура эмес — бул ашыкча үйрөнүүнүн белгиси; тактыкты көрүнбөгөн маалымат менен сынаңыз.

Белгилер сыноо топтомунда болбой турган маалыматты коддосо, бул эмне деп аталат?

Эмне үчүн сыноо жыйынтыктары адаштырат?

Маалыматтын чыгып кетиши.

Тез текшерүү

Машиналык окутуу кантип иштейт — тез текшерүү

Төмөнкүлөрдүн кайсынысы "модель"ди эң жакшы аныктайт?

Колдо болгон маалыматтар менен окутулгандан кийин жаңы маалыматка колдонула турган, үйрөнгөн эрежелер же статистикалык байланыштар жыйындысы.

Ашыкча үйрөнүү — моделдин жалпылоону үйрөнгөнү жөнүндө ойлонуңуз.

Туурабы же туура эмес: Жогорку тактык модель адилеттүү дегенди билдирет.

Туура эмес — адилеттүүлүк ар бир топ үчүн өзүнчө өлчөмдөрдү талап кылат.

Негизги жыйынтыктар

Машиналык окутуу кантип иштейт: моделдер окутуучу маалыматтардан үлгүлөрдү кантип үйрөнөрүн жана эмне үчүн ката кетирерин түшүнүңүз.
Моделдер үлгүлөрдү үйрөнөт, фактыларды жаттабайт: Модель — колдо болгон маалыматтар менен окутулгандан кийин жаңы маалыматка колдонула турган, үйрөнгөн эрежелер же статистикалык байланыштар жыйындысы.
Бир жактуулук: Кээ бир топторду башкаларына караганда системалуу түрдө жакшыраак же начарыраак абалга койгон, маалыматтардагы же моделдеги кыйшаюу — мисалы, окутууга киргизилген бир жактуулуктар сыяктуу.
Сак болуңуз: маалыматтын чыгып кетиши

12-класс бөлүмдөрүнө кайтуу Байланыштуу ресурстар →